PROGRAMA ACADÉMICO
1. INTRODUCCIÓN A LA ANALÍTICA
  • Estadística – inicios y motivación
  • Interpretaciones de Probabilidad
  • Procesos estadísticos
  • Distribuciones de probabilidad
  • Impacto de la cantidad de información
  • Agregaciones de datos
2. FUENTES DE DATOS EN MANTENIMIENTO
  • La naturaleza de los datos
  • Modelos de almacenamiento
  • Bases de datos para analítica
  • Principios de la confiabilidad
  • Toma de decisiones en mantenimiento
  • Principales obstáculos para la captura de los datos
3. APRENDIZAJE DE MÁQUINA (ML)
  • Terminología (AI, Big Data, ML, Analítica)
  • Conceptos básicos
  • Tipos de ML
  • Problemas al usar ML
  • Algoritmos – introducción
  • ML en la industria – casos y aplicaciones

4. INTEGRACIÓN DE LA ANALÍTICA A LOS PROCESOS DE MANTENIMIENTO

  • Modelos de implementación y madurez
  • Interacción con la analítica – ¿cómo usar los resultados?
  • Barreras en la implementación de tecnologías emergentes
  • Requerimientos de datos
  • Metodología de diseño de aplicaciones analíticas
  • Escenarios de uso en mantenimiento (algoritmos ML y aplicaciones)
  • Estado del arte y jugadores clave
5. TALLER PRÁCTICO DEL USO DE LA ANALÍTICA PARA MANTENIMIENTO
  • Presentación del caso de negocio
  • Taller de preguntas de negocio
  • Presentación y entendimiento de los datos de muestra
  • Limpieza de datos
  • Identificación de posibilidades de aprovechamiento
  • Demostración del proceso
  • Demo de la solución en productivo
  • Diseño de tableros de control

 

Compártenos tu Opinión:
[Total: 0 Promedio: 0]
OBJETIVOS DE APRENDIZAJE
  • Entender las tecnologías como Big Data ML, AI y analítica y sus tendencias

  • Entender las posibilidades de aplicación de estas tecnologías en las áreas de gestión de mantenimiento.

  • Demostrar fundamentos, aplicaciones y las precauciones a tener en cuenta para aprovechar los datos generados por los diferentes equipos de cara a optimizar el desempeño y gestión de los activos industriales.

INSTRUCTORES

OSCAR HOYOS VÁSQUEZ

  • Ingeniero Mécanico. Universidad EAFIT

  • Maestría en Ciencia y Tecnología con especialidad en Calidad. ENIM

  • Diez años de experiencia en Ingeniera de Confiabilidad y Mantenimiento

  • Cofundador y Gerente General de Uptime Analytic

– DANIEL MUÑOZ

  • Ingeniero Electrónico

  • Ingeniero Senior de analítica en Uptime Analytics

  • Diez años de expeiriencia en analítica para mantenimiento

  • Conocimiento en integración, análisis de datos

INVERSIÓN

Afiliados: $ 1.750.000 + IVA
No Afiliados: $ 2.150.000 + IVA

FORMAS DE PAGO
  • Efectivo o cheque.

INFORMES

DÉJANOS TUS DATOS PARA BRINDARTE MAYOR INFORMACIÓN

Habeas Data

14 + 6 =

AVISO DE PRIVACIDAD

ACIEM Capítulo Cundinamarca, en cumplimiento de la Ley 1581 de 2012 y demás normas concordantes, es responsable del tratamiento de sus datos personales.

Los datos personales que ACIEM Capítulo Cundinamarca solicita serán utilizados para los siguientes fines:

  • Adelantar los trámites y servicios que tiene a cargo, en ejercicio de sus funciones
  • Dar a conocer los servicios ofrecidos por la ACIEM Capítulo Cundinamarca
  • Promocionar eventos organizados por ACIEM Capítulo Cundinamarca
  • Promocionar capacitaciones, cursos, seminarios organizados por ACIEM Capítulo Cundinamarca
  • Invitar a eventos de participación ciudadana
  • Evaluar la calidad de los servicios de ACIEM Capítulo Cundinamarca

Como titular de información tiene derecho a conocer, actualizar y rectificar sus datos personales y, sólo en los casos en que sea procedente, a suprimirlos o revocar la autorización otorgada para su tratamiento.

Si requiere mayor información para conocer nuestra política de tratamiento de datos personales y los cambios sustanciales que se produzcan en ella, consulte aquí.

Si desea presentar una consulta, reclamo o petición de información relacionada con la protección de datos personales puede ingresar a la página web de  ACIEM Capítulo Cundinamarca – en la opción de Contáctenos o comunicarse al teléfono 57 (1) 3 12 73 93, o en la Sede Principal, Calle 70 No. 9 – 10, con Servicios al Afiliado.

INFORMACIÓN E INSCRIPCIONES

Nuestra Asociación

– ¿Quiénes somos?

– Historia de ACIEM

– Manual de Imágen Corporativa

Capítulos ACIEM

– Capítulo Antioquia
– Capítulo Atlántico
– Capítulo Bolívar
– Capítulo Boyacá
– Capítulo Caldas
– Capítulo Cundinamarca
– Capítulo Huila
– Capítulo Santander
– Capítulo Quindío
– Capítulo Norte de Santander
– Capítulo Valle

Contactenos en:

Dirección: Calle 70 # 9-10 Bogotá D.C

Teléfono: (571) 312 73 93

Email: portal@aciem.org