Inteligencia Artificial, computación y mantenimiento

Conclusión

El libre albedrío y el sentido de agencia son elementos esenciales de la naturaleza humana y nos distinguen de los sistemas mecanicistas.

Los seres humanos somos autónomos. Sin embargo, delegar demasiado control a las máquinas implica un riesgo: si desconocemos los resultados de sus acciones, podemos perder parte de nuestra autonomía, aunque aumentemos nuestras capacidades.

De la evolución del cerebro y el desarrollo de tecnologías que interactúan con nuestro sistema nervioso, pasamos ahora a reflexionar sobre cómo estas innovaciones impactan nuestra vida cotidiana, nuestra forma de trabajar y de convivir.

De lo humano a lo automático

Este cambio marca una transformación: los humanos ceden su rol de intermediarios y los algoritmos toman hoy decisiones. Por ejemplo, como elegir qué se comparte en redes sociales era algo que antes decidía un editor y esto hace diferente a la Inteligencia Artificial de cualquier revolución o crisis previa.

Es un error suponer que más información equivale a mayor conocimiento. De hecho, el exceso de información puede producir resultados negativos. La verdad cuesta, porque la realidad es compleja y dolorosa; en contraste, la ficción es simple, y los humanos tienden a buscar la simplificación. La verdad se construye desde los medios, los periódicos y la academia, y resulta clave para preservar la democracia.

La Inteligencia Artificial, a través de textos, música e imágenes, crea escenarios ficticios con escasa verdad. Es rápida, totalitaria y capaz de controlar información y reconocer patrones.

Harari advierte que podrían surgir entidades no humanas capaces de dominar a los humanos. La vigilancia, por ejemplo, permite conocer necesidades y ofrecer productos, seguridad o ayuda. Sin embargo, en un mundo donde los ordenadores vigilen a las personas, la privacidad desaparecerá. Las redes de vigilancia gobernarán las mentes. Las huellas biométricas presentan tanto oportunidades como riesgos. La IA aprende de los datos que los humanos le proporcionan.

A diferencia de inventos previos como la imprenta, la radio o la televisión —que siempre estuvieron bajo control humano—, la IA puede tomar decisiones y generar ideas por sí misma, con cierta agencia propia. En el futuro, su participación podría modificar ejércitos, religiones y mercados.

Conclusión

Las redes de información —desde los reinos antiguos hasta los estados modernos, democracias, dictaduras, ciencias, empresas y, hoy, la Inteligencia Artificial— han sido fuente de poder.

Ello ha impulsado el progreso, pero también ha traído consigo peligros. La sociedad ha creado grandes redes de cooperación, aunque la manera en que se estructuran implica riesgos.

Si Harari nos muestra el contexto de las redes y su poder, Geoffrey Hinton nos alerta sobre el futuro: un mundo con inteligencias artificiales más potentes que nosotros, capaces de tomar decisiones sin intervención humana.

4. Inteligencia Artificial

El padre de la Inteligencia Artificial y las redes neuronales

Geoffrey Hinton, científico británico-canadiense en computación cognitiva y psicología, es considerado el padre de la Inteligencia Artificial y de las redes neuronales. En 2024 recibió, junto con John Hopfield, el Premio Nobel de Física por sus descubrimientos e invenciones fundamentales que posibilitaron el aprendizaje automático con redes neuronales artificiales.

A los 75 años, Hinton vivió una epifanía: ya no podía programar con fluidez, pero comprendía con claridad los riesgos extremos de la Inteligencia Artificial Generativa. Según él, no tenemos experiencia previa con sistemas más inteligentes que los humanos. En los próximos años, la IA se desarrollará aún más e intentará asumir el control de la vida humana.

Su impacto puede ser extraordinario en áreas como la medicina, pero también existe el riesgo de que se salga de control. Una de sus preocupaciones es que internet se está llenando de fotos, videos e imágenes falsas que una persona promedio no podrá distinguir.

Las neuronas artificiales procesan información y aprenden de forma similar al cerebro humano. Reconocen patrones, voces e imágenes, y pueden usar datos históricos para realizar predicciones climáticas, financieras y de consumo. También permiten el reconocimiento facial, la generación de música, traducciones y textos.

Entre sus aplicaciones más visibles están la conducción autónoma (Uber, Tesla, etc.). No obstante, la IA puede salirse de control si se le otorga la libertad de fijar sus propios objetivos parciales. En tal caso, asumirá más control y descubrirá alternativas por sí misma.

Hinton advierte que han surgido superinteligencias corporativas —Google, Amazon, Microsoft— que competirán entre sí.

Conclusión
La Inteligencia Artificial no debe considerarse solo una herramienta, sino un agente. Entendemos por agente la capacidad de actuar con autonomía y ejercer poder en nombre de otro para gestionar algo.

ChatGPT

La Inteligencia Artificial Generativa, como ChatGPT, dialoga y responde preguntas, prepara documentos y discursos, e imita con gran realismo la interacción humana. Es adaptable, incorpora información disponible en internet y ahorra tiempo y trabajo.

• G (Generativo): Puede producir textos a partir de una inmensa base de datos recopilada de la web.
• P (Preentrenado): Se alimenta de grandes volúmenes de información previamente incorporada.
• T (Transformador): Está diseñado para detectar irregularidades, redactar correos, generar código, verificar instrucciones y responder preguntas.

Este tipo de sistemas puede sustituir miles de puestos de trabajo.

IA en la medicina

• Descubrimiento de nuevos fármacos.
• Análisis del genoma de una persona.
• Empleo de robótica en pabellones quirúrgicos.
• Creación de grandes bases de datos.
• Procesamiento de enormes volúmenes de información:
  • Historias clínicas.
  • Bancos de trasplantes.
  • Pruebas de imagen.
• Apoyo en diagnósticos.
• Valoración de riesgos.

Propuesta de esquemas de tratamiento.

IA en la industria

• Puerto de Valparaíso. Supervisa y mejora la operación de los camiones de gran tonelaje. Software emplea tres cámaras.
• Minería. Disminuir la generación de polvo y economizar combustible. Menor mantenimiento.
• Sistema de inspección de frambuesas mediante redes neuronales con 90% de aciertos. Productividad mayor.
• Cobre en Chile. Chile ha producido más de 5.000.000 toneladas métricas de mineral de cobre los últimos años. Es el mayor productor mundial. Con el objeto de modernizar su operación ha empezado a incorporar la conectividad móvil 5G/IA en sus instalaciones. Esta unión permitirá automatizar los procesos y el mantenimiento. Desafío que significa tener acceso a equipos remotos. Dirigir la operación de ellos y su autonomía. Camiones, equipos de perforación, personal, etc. serán más eficientes, seguros y con menor costo.

Reflexiones finales

Surgen preguntas inevitables en torno al futuro de la humanidad y de la Inteligencia Artificial:

• ¿Qué pasa con el ser humano en contextos altamente automatizados?
• ¿Cómo afecta la Inteligencia Artificial la toma de decisiones?
• ¿Qué riesgos hay si los sistemas se vuelven opacos o ininteligibles para los operadores?
• ¿Cómo garantizar transparencia y responsabilidad cuando falla un algoritmo?
• ¿Qué habilidades necesitarán los profesionales de mantenimiento el año 2030?
• ¿Qué tareas dejarán de existir y cuáles surgirán?
• ¿Cómo convivirá el conocimiento empírico humano con la Inteligencia Artificial?

Hablar de Inteligencia Artificial, computación y mantenimiento no implica únicamente una combinación de disciplinas: es una invitación a reflexionar sobre el papel del profesional, ya sea especialista en artes, ciencias u oficios.

Vivimos en una era gobernada por datos, algoritmos y automatización. La IA no reemplaza al ser humano, pero sí transforma sus funciones y responsabilidades.

Su impacto será profundo tanto en la familia como en las industrias y empresas. En el campo del mantenimiento, el desafío no es solo técnico: también es ético, cultural y humano. Están en juego la eficiencia de las máquinas, la dignidad del trabajo, la transparencia de los sistemas y la sostenibilidad de nuestras decisiones.

“En los ríos, el agua que se toca es la última de la que ha pasado y la primera de la que viene. Así, como el tiempo presente.” Leonardo Da Vinci.

*Patricio Concha Ivani. Ingeniero Civil Industrial, Mecánico de la Universidad Técnica del Estado y Magister en Psicología Industrial y Organizacional por la Universidad de Fordham (EE.UU) y Universidad de Atacama.